Comprendre l'IA

Veo 2 de Google : l'IA image vers vidéo, Veo 3.1 et Gemini Omni

Beaucoup d'internautes cherchent « VO2 Google » ou « VO2 IA ». Le modèle visé est en réalité Veo 2 , le modèle de génération vidéo de Google DeepMind. Veo 2 transforme une description textuelle ou une image fixe en courte vidéo. Depuis,…

Rédaction Brandeploy · Publié le 06 mai 2025 · Mis à jour le 25 octobre 2026

Illustration de l'article : VO2 (Google) : l'IA qui anime les images statiques ?

Beaucoup d'internautes cherchent « VO2 Google » ou « VO2 IA ». Le modèle visé est en réalité Veo 2, le modèle de génération vidéo de Google DeepMind. Veo 2 transforme une description textuelle ou une image fixe en courte vidéo. Depuis, Google a publié Veo 3, Veo 3.1 puis, en mai 2026, une nouvelle famille de modèles appelée Gemini Omni. Ce guide, à jour en octobre 2026, explique ce que faisait Veo 2, ce qui l'a remplacé et ce qu'une équipe marketing doit vérifier avant d'utiliser ces outils pour des contenus de marque.

Qu'est-ce que Veo 2 ?

Google a annoncé Veo 2 le 16 décembre 2024. Selon l'annonce de Google, le modèle fonctionne jusqu'à une résolution 4K, comprend mieux la physique du monde réel et maîtrise le langage du cinéma (types d'objectifs, mouvements de caméra). Google précise aussi que les vidéos de Veo 2 portent un filigrane invisible SynthID qui les identifie comme générées par IA. Au lancement, l'accès passait par une liste d'attente dans VideoFX, un outil de Google Labs.

Le 15 avril 2025, Google a ouvert Veo 2 aux développeurs via l'API Gemini et Google AI Studio, comme l'indique le blog Google Developers. Le modèle proposait deux modes : le texte vers vidéo et l'image vers vidéo, qui anime une image existante en guidant le mouvement par un texte. Les clips duraient huit secondes.

L'image vers vidéo, concrètement, pour un marketeur

L'image vers vidéo est l'usage qui a fait connaître Veo 2 auprès des équipes créatives. On part d'un visuel validé, par exemple un packshot ou le visuel clé d'une campagne, et on décrit le mouvement souhaité : un léger travelling, un tissu qui bouge au vent, de la vapeur qui s'élève d'une tasse. Le modèle génère un court clip qui conserve la composition d'origine. Pour une vue d'ensemble de cette technique et des autres outils, consultez notre guide pour animer une image avec l'IA.

Usages créatifs courants :

  • Réseaux sociaux : boucles courtes et versions animées de posts statiques.
  • E-commerce : léger mouvement sur une photo produit.
  • Storyboards et présentations : tester un mouvement de caméra ou une ambiance avant un tournage.

Google n'est pas seul sur ce terrain. Des modèles chinois comme Kling AI 2.0 ou Wan d'Alibaba, et des outils plus anciens comme Runway Gen-2, proposent des fonctions d'image vers vidéo comparables.

De Veo 2 à Veo 3.1 et Gemini Omni

Veo 2 n'est plus le modèle vidéo le plus récent de Google. Les principales étapes depuis :

  • Veo 3 (20 mai 2025) : à la conférence I/O 2025, Google a présenté Veo 3, capable de générer aussi le son (ambiance, effets sonores, dialogues). Google a lancé en même temps Flow, un outil de réalisation par IA fondé sur Veo, Imagen et Gemini (source : Google).
  • Veo 3.1 (15 octobre 2025) : un son plus riche et davantage de contrôle narratif, avec « Ingredients to Video » (plusieurs images de référence pour garder un personnage ou un objet cohérent), « Frames to Video » (une image de début et une image de fin) et « Extend » pour prolonger un clip jusqu'à une minute ou plus. Google annonçait une disponibilité dans Flow, l'application Gemini, l'API Gemini et Vertex AI (source : Google). La page Veo de Google DeepMind mentionne des sorties en 1080p et en 4K.
  • Veo 3.1 Lite (avril 2026) : une version allégée décrite dans sa fiche modèle, distribuée via l'API Gemini, AI Studio, Vertex AI, Flow et Google Workspace.
  • Gemini Omni (mai 2026) : à l'I/O 2026, Google a présenté Gemini Omni, un nouveau modèle capable de créer à partir de n'importe quelle entrée, en commençant par la vidéo. Gemini Omni Flash a commencé à être déployé auprès des abonnés Google AI Plus, Pro et Ultra dans l'application Gemini et Google Flow, et Google indique que les vidéos créées avec Omni portent un filigrane SynthID (source : Google I/O 2026).

En résumé, si vous cherchez « VO2 » aujourd'hui, les options concrètes chez Google sont Veo 3.1 (via l'API Gemini, Vertex AI ou Flow) et Gemini Omni (via l'application Gemini et Flow). Vérifiez les conditions et la disponibilité dans votre pays avant de planifier une production.

Limites et droits à vérifier

Ces outils sont impressionnants, mais ils ne remplacent pas un processus de production.

  • Exactitude visuelle : logos, textes d'emballage et détails produit peuvent être déformés. Chaque clip doit être relu par un humain avant publication.
  • Signalement : dans l'UE, l'article 50 de l'AI Act impose aux utilisateurs professionnels d'hypertrucages (deepfakes) d'indiquer que le contenu a été généré ou manipulé par IA. Ces obligations s'appliquent depuis le 2 août 2026, selon le guide de l'AI Act sur la transparence.
  • Droit d'auteur : aux États-Unis, le Copyright Office a conclu le 29 janvier 2025 qu'un simple prompt ne suffit pas à faire d'une personne l'auteur d'un contenu généré ; la protection exige un apport créatif humain suffisant (source : U.S. Copyright Office).
  • Personnes et droit à l'image : animer la photo d'une personne réelle suppose son consentement et une vérification de vos droits.

Brandeploy : encadrer la vidéo IA dans votre production

Un modèle comme Veo ou Gemini Omni produit des clips bruts. Une marque doit encore décider quels clips utiliser, dans quels formats et avec quels messages. Brandeploy est une plateforme d'automatisation créative : les équipes y centralisent leurs assets, construisent des templates aux éléments de marque verrouillés et font passer les contenus par des circuits de validation avant diffusion. Brandeploy produit aussi bannières animées, vidéos et GIF à partir de vos templates : voir la page Display. Pour organiser la relecture des vidéos générées par IA, consultez notre guide sur la révision et l'approbation vidéo, et découvrez l'automatisation créative par IA de Brandeploy. Pour voir la plateforme sur vos propres cas d'usage, réservez votre démo.

FAQ

« VO2 Google » et Veo 2, est-ce la même chose ?

Oui. « VO2 » est une erreur de saisie fréquente pour Veo 2, le modèle de génération vidéo annoncé par Google le 16 décembre 2024. Google n'a pas de modèle d'IA nommé VO2.

Que fait Veo 2 ?

Veo 2 génère de courtes vidéos à partir d'un texte (texte vers vidéo) ou anime une image existante guidée par un texte (image vers vidéo). Google annonçait une résolution jusqu'à 4K, et la version ouverte aux développeurs le 15 avril 2025 produisait des clips de huit secondes.

Quel est le modèle vidéo le plus récent de Google ?

En octobre 2026, Google propose Veo 3.1 (sorti le 15 octobre 2025) et sa version Lite (avril 2026) via l'API Gemini et Vertex AI, ainsi que Gemini Omni, présenté à la conférence Google I/O en mai 2026 et disponible dans l'application Gemini et Google Flow pour les abonnés Google AI.

Les vidéos Veo sont-elles signalées comme générées par IA ?

Oui. Google indique que les vidéos de Veo 2 portent un filigrane invisible SynthID, et que les vidéos créées avec Gemini Omni en portent aussi un. Dans l'UE, l'article 50 de l'AI Act impose en outre de signaler les hypertrucages depuis le 2 août 2026.

Une marque peut-elle utiliser des vidéos Veo dans ses campagnes ?

Oui, dans le respect des conditions du service Google utilisé. Vérifiez l'exactitude visuelle (logos, textes, produit), le consentement des personnes représentées, les règles de signalement et les limites du droit d'auteur : aux États-Unis, un simple prompt ne fait pas de vous l'auteur du résultat. Un circuit de validation avant diffusion réduit ces risques.

Écrit par

Rédaction Brandeploy

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