Llama 3 : le llm open source de meta pour l’innovation
Llama 3 est la dernière génération de grands modèles de langage (LLM) open source développée et publiée par Meta AI. S’appuyant sur le succès de Llama 2, Llama 3 vise à offrir des performances considérablement améliorées, le plaçant en concurrence avec certains des meilleurs modèles propriétaires (GPT-4 Turbo ChatGPT, Claude 3 Sonnet) sur divers benchmarks, tout en restant open source (ou plus précisément, disponible pour la recherche et certaines utilisations commerciales sous une licence spécifique). Cette nature ouverte favorise l’innovation et l’accessibilité.
Le défi : open source vs facilité d’utilisation et support
L’un des principaux attraits de Llama 3 est son statut open source. Cela permet aux chercheurs et aux développeurs d’examiner, de construire et de personnaliser le modèle. Cependant, cela signifie également que son utilisation nécessite généralement plus d’expertise technique que l’utilisation d’une API commerciale ou d’une interface web comme ChatGPT ou Claude.ai. Le déploiement, l’affinage et la maintenance de Llama 3 nécessitent une infrastructure et des compétences spécifiques (processus mise en production IA, IA et compétences de demain). Le support provient de la communauté plutôt que d’un fournisseur unique.
Performances et benchmarks améliorés
Meta a publié Llama 3 en plusieurs tailles (par exemple, 8B et 70B paramètres initialement), les modèles plus grands montrant des performances très compétitives sur des benchmarks de raisonnement, de codage et de connaissances générales par rapport aux modèles propriétaires contemporains. L’objectif est de fournir une base open source puissante pour la recherche et le développement d’applications d’IA.
Capacités et limitations
Llama 3 est principalement un modèle basé sur le texte, bien que les modèles multimodaux soient une direction future probable. Il excelle dans la génération de texte (génération de contenu par IA), le résumé, la classification, la réponse aux questions et le codage. Comme tous les LLM, il peut encore halluciner ou hériter des biais de ses données d’Entraînement IA. Son alignement sur la sécurité et l’éthique (éthique de l’IA pour les entreprises) est géré différemment des modèles comme Claude avec sa Constitutional AI.
Cas d’utilisation : recherche, développement personnalisé, applications spécifiques
La nature open source de Llama 3 le rend idéal pour :
- La recherche académique et l’expérimentation.
- Les entreprises disposant de l’expertise nécessaire pour affiner ou déployer le modèle pour des cas d’utilisation spécifiques.
- Le développement d’applications où le contrôle total du modèle est souhaité.
- La création d’alternatives aux services LLM commerciaux.
Brandeploy : gérer le contenu quel que soit le modèle llm sous-jacent
Que le contenu marketing (IA et création de contenu) soit généré à l’aide d’une API Llama 3 auto-hébergée ou d’un service commercial basé sur GPT ou Claude, Brandeploy fournit la couche de gouvernance (plateforme de gouvernance de marque) et d’automatisation (content automation) essentielle. Le contenu généré est intégré dans des modèles conformes, examiné via des flux de travail et géré de manière centralisée (centralisation et contrôle des assets de marque). Brandeploy est agnostique quant au modèles d’IA (AI Models) spécifique utilisé pour la génération, se concentrant sur la garantie de la qualité et de la cohérence de la marque dans le résultat final.
Explorez la puissance des LLM open source avec Llama 3 de Meta. Comprenez les avantages et les défis de l’open source par rapport aux modèles propriétaires. Quelle que soit votre approche de l’IA générative, assurez la gouvernance de votre contenu de marque avec Brandeploy. Planifiez une démo.
