Pourquoi l’upscale d’image par IA change la donne pour les visuels de marque
Sur le marché actuel, axé sur le visuel, la qualité de vos images reflète directement la qualité de votre marque. Des visuels en basse résolution, pixélisés ou flous peuvent instantanément saper la confiance des consommateurs et dévaloriser vos produits. Historiquement, face à une image de mauvaise qualité, les équipes créatives avaient des options limitées : soit rejeter l’actif, soit se lancer dans un processus de restauration manuelle chronophage sans garantie de succès. Cela signifiait souvent que des photos historiques précieuses, du contenu généré par les utilisateurs ou d’anciens clichés de produits étaient inutilisables. Le besoin d’une solution évolutive pour améliorer la résolution des images sans sacrifier la qualité a été un défi persistant pour les marketeurs et les designers.
L’obstacle traditionnel à l’obtention d’actifs en haute résolution
Le problème principal a toujours été celui des données. Une image en basse résolution manque tout simplement des informations de pixels nécessaires pour paraître nette lorsqu’elle est agrandie. Les outils de redimensionnement traditionnels ne font qu’étirer les pixels existants, ce qui produit l’effet de blocs et de flou bien connu. Le processus de retouche manuelle ou de tentative de reconstruction des détails était une tâche artistique, exigeant des compétences pointues et réservée aux actifs les plus importants. Pour les marques gérant des milliers, voire des millions de visuels dans leurs systèmes de Digital Asset Management (DAM), améliorer systématiquement la qualité de l’ensemble de leur bibliothèque était une impossibilité financière et logistique. Cela forçait à des compromis, les équipes marketing devant souvent utiliser des images sous-optimales pour certains canaux ou formats.
Comment l’IA révolutionne l’amélioration d’image
La technologie d’upscale d’image alimentée par l’Intelligence Artificielle fonctionne différemment. Au lieu de simplement étirer les pixels, les modèles d’IA sont entraînés sur des millions de paires d’images de haute qualité. Ils apprennent à reconnaître des motifs, des textures et des formes, ce qui leur permet « d’halluciner » intelligemment et de combler les détails manquants lors de l’agrandissement d’une image. Le résultat n’est pas seulement un fichier plus grand, but une image réellement plus nette, plus claire et plus détaillée. Ce processus piloté par l’IA peut restaurer les détails perdus dans les visages, clarifier le texte et affiner les contours des produits avec une précision remarquable. Il transforme un actif auparavant inutilisable en un visuel professionnel et impeccable, prêt pour les écrans haute résolution et l’impression, démocratisant ainsi l’accès à l’imagerie de haute qualité.
L’avantage Brandeploy : un contrôle qualité intégré
Alors que les outils d’upscaling autonomes sont utiles, Brandeploy intègre cette capacité d’IA directement dans un flux de travail créatif centralisé. Pour nos clients, l’upscale d’image n’est pas une étape manuelle et séparée, mais une fonction automatisée au sein de leur écosystème de contenu. Lorsqu’un actif est ingéré dans la plateforme Brandeploy, sa résolution peut être automatiquement vérifiée par rapport aux standards de la marque. Si sa qualité est inférieure aux exigences, l’IA peut l’améliorer à la volée avant qu’il ne soit utilisé dans une campagne. Cela garantit que chaque visuel, qu’il provienne d’un PIM, d’une équipe locale ou d’un flux de contenu généré par les utilisateurs, respecte de manière constante le seuil de qualité de la marque. En intégrant cette fonctionnalité, qui peut même préparer des actifs pour différents arrière-plans ou être utilisée pour créer du mouvement, Brandeploy garantit l’intégrité de la marque et élimine le risque que des images de mauvaise qualité n’atteignent jamais le client, le tout à l’échelle de l’entreprise.
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