Imbue : construire des agents IA qui peuvent raisonner avant d’agir
Dans la course effrénée pour construire des modèles d’IA toujours plus grands et plus capables, une entreprise prend du recul pour se concentrer sur un défi plus fondamental et peut-être plus important : le raisonnement. Imbue, une société de recherche et de produits anciennement connue sous le nom de Generally Intelligent, est fondée sur la conviction que pour que les agents IA soient vraiment utiles, sûrs et fiables, ils ne peuvent pas être de simples systèmes de reconnaissance de formes. Ils doivent être capables de penser, de raisonner et de planifier. Alors que de nombreux concurrents se concentrent sur le « quoi » (que peut faire l’IA ?), Imbue est obsédé par le « comment » (comment une IA comprend-elle le monde pour atteindre ses objectifs ?). Cette concentration profonde sur le raisonnement vise à créer une nouvelle génération d’agents IA moins fragiles, plus adaptables et, finalement, des partenaires plus dignes de confiance pour l’humanité. Cet article explore la philosophie unique d’Imbue, les problèmes critiques qu’elle aborde et pourquoi enseigner à une IA à raisonner pourrait être l’étape la plus importante vers la construction de systèmes véritablement intelligents.
la mission : passer d’outils fragiles à des partenaires robustes
Quiconque a utilisé l’IA de manière intensive a rencontré ses limites. Elle peut générer une prose magnifique qui est factuellement incorrecte ou écrire du code qui semble plausible mais contient des bogues subtils et critiques. C’est le problème de la « fragilité ». Imbue estime que la racine de ce problème est un manque de capacité de raisonnement authentique, un défi distinct de la création d’agents spécialisés comme ceux de Cognition Labs ou de modèles d’action à usage général d’Adept.
pourquoi l’IA actuelle est-elle fragile ?
La plupart des modèles d’IA sont entraînés à prédire le mot ou le pixel suivant. Cela les rend incroyablement bons en imitation superficielle, mais ils manquent souvent d’une compréhension causale plus profonde des tâches qu’ils effectuent. Ils ne « comprennent » pas vraiment pourquoi un morceau de code fonctionne ; ils savent seulement qu’il ressemble à d’autres codes fonctionnels qu’ils ont vus. C’est pourquoi ils peuvent échouer de manière inattendue face à un nouveau problème ou à un léger changement de contexte. Imbue soutient que pour surmonter cela, les modèles doivent être construits dès le départ avec le raisonnement au cœur. Un agent capable de raisonner peut décomposer un problème, envisager plusieurs solutions potentielles, évaluer leurs compromis et former un plan cohérent avant de prendre la moindre mesure.
l’objectif : une IA capable de gérer des problèmes complexes et concrets
Le monde réel n’est pas un ensemble de données propre et bien défini. Il est désordonné, ambigu et en constante évolution. L’objectif d’Imbue est de construire des agents capables de prospérer dans cette complexité. Leur vision est une IA avec laquelle vous pouvez collaborer sur de grands projets ouverts, comme « aide-moi à écrire un roman » ou « aide-moi à créer une entreprise ». Ces tâches exigent plus qu’une simple exécution ; elles demandent de la créativité, une réflexion stratégique et la capacité d’adapter un plan sur une longue période. Cela nécessite un partenaire de raisonnement, pas seulement un simple outil.
l’approche : enseigner à l’IA à penser en utilisant le code
Alors, comment enseigner à une IA à raisonner ? Imbue a une réponse fascinante : on lui apprend à coder, non pas comme un objectif final, mais comme une discipline d’entraînement pour l’esprit.
le codage comme un bac à sable pour le raisonnement
Écrire du code est l’une des formes de raisonnement les plus rigoureuses que les humains pratiquent. Cela nécessite de la logique, de l’abstraction, de la planification et un débogage méticuleux. Lorsqu’un programme a un bogue, vous devez formuler une hypothèse, la tester et éliminer systématiquement les possibilités jusqu’à trouver la cause première. Imbue croit qu’en entraînant les modèles d’IA à être des programmeurs experts, ils ne leur enseignent pas seulement une compétence ; ils les forcent à développer les muscles cognitifs sous-jacents du raisonnement. C’est une approche plus profonde que l’enchaînement de tâches vu dans les premiers projets comme Auto-GPT & BabyAGI ou le modèle d’exécution directe d’outils comme Open Interpreter.
optimiser pour le « temps de réflexion »
Une innovation clé d’Imbue est d’optimiser leurs modèles non seulement pour la réponse finale correcte, mais aussi pour l’efficacité du processus de pensée. Ils ont découvert que donner à un modèle plus de « temps de réflexion » — lui permettre d’effectuer plus de calculs avant de produire une réponse — améliore considérablement ses capacités de raisonnement et ses résultats finaux. C’est analogue à un humain qui fait une pause pour réfléchir à un problème difficile au lieu de lancer la première réponse qui lui vient à l’esprit. En construisant des modèles qui sont récompensés pour ce type de « délibération », Imbue fait passer l’IA d’un système réactif à un système réflexif.
brandeploy : fournir le cadre logique pour le raisonnement de marque
Un agent IA d’Imbue, avec ses puissantes capacités de raisonnement, est moins susceptible de commettre une erreur absurde. Cependant, même l’agent le plus logique opère sans un élément de contexte critique : la logique de marque de votre entreprise. Une marque est son propre système de règles, d’axiomes et de relations. Le logo doit toujours avoir un certain espace libre, le nom de l’entreprise ne doit jamais être utilisé comme un verbe, et une mention légale spécifique doit accompagner toute déclaration prospective. Ce ne sont pas des règles de logique universelle ; ce sont les règles spécifiques de l’univers de votre marque.
le contexte manquant : les règles de la marque
Sans ce contexte, même une IA douée de raisonnement échouera. Vous pourriez lui demander de « concevoir une campagne marketing qui séduit logiquement les clients d’entreprise », et elle pourrait produire un argumentaire brillant et bien raisonné. Mais elle pourrait présenter cet argument en utilisant la palette de couleurs de votre concurrent ou un logo que vous avez abandonné il y a cinq ans, car il lui manque la connaissance spécifique — les « axiomes » — de votre identité de marque.
brandeploy comme la « constitution de marque » pour l’IA qui raisonne
Brandeploy fournit ce cadre logique. Il sert de « constitution » définitive et immuable pour votre marque. Toutes vos règles, actifs et directives de marque fondamentaux sont stockés et gérés au sein de Brandeploy. Lorsqu’un agent de raisonnement comme celui d’Imbue est chargé d’un projet d’entreprise, il peut être dirigé pour consulter d’abord l’API de Brandeploy. Cette intégration fournit à l’agent les règles fondamentales dans lesquelles il doit opérer. Les puissantes capacités de raisonnement de l’agent sont alors appliquées *à l’intérieur* des contraintes sûres et logiques de votre marque. Cela garantit que les « pensées » de l’IA ne sont pas seulement logiques au sens général, mais sont également 100% conformes à la logique spécifique de votre marque.
prêt à donner le pouvoir à votre marque à l’ère de l’IA ?
Découvrez comment Brandeploy fournit le cadre essentiel pour garantir que vos initiatives pilotées par l’IA soient toujours sûres, efficaces et parfaitement fidèles à votre marque. Cessez de vous inquiéter de l’imprévisibilité de l’IA et commencez à exploiter sa puissance avec confiance. Planifiez une démo personnalisée avec notre équipe dès aujourd’hui et découvrez comment nous pouvons sécuriser l’avenir de votre marque.
