Vertex AI<\/a> est la plateforme d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (Machine Learning, ML) unifi\u00e9e de Google Cloud. Elle vise \u00e0 fournir aux entreprises et aux d\u00e9veloppeurs un ensemble complet d’outils et de services pour construire, d\u00e9ployer, g\u00e9rer et mettre \u00e0 l’\u00e9chelle des mod\u00e8les de ML et des applications IA, le tout au sein d’une seule interface et infrastructure. De l’acc\u00e8s aux mod\u00e8les pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s de Google (comme Gemini ou Gemma) \u00e0 la construction de mod\u00e8les personnalis\u00e9s, en passant par la gestion du cycle de vie complet du ML (MLOps), Vertex AI se positionne comme une solution de bout en bout pour l’IA en entreprise.<\/p> La force de Vertex AI<\/a> r\u00e9side dans l’int\u00e9gration de nombreux outils et services Google Cloud li\u00e9s \u00e0 l’IA\/ML :<\/p> Pour les entreprises qui souhaitent int\u00e9grer l’IA dans leurs op\u00e9rations ou leurs produits, Vertex AI<\/a> offre plusieurs avantages :<\/p> Vertex AI<\/a> est la r\u00e9ponse de Google Cloud aux plateformes IA\/ML similaires propos\u00e9es par les autres grands fournisseurs cloud : Amazon SageMaker (AWS) et Azure Machine Learning (Microsoft). Chacune de ces plateformes offre un ensemble comparable de fonctionnalit\u00e9s pour le cycle de vie du ML, mais avec des sp\u00e9cificit\u00e9s, des int\u00e9grations et des mod\u00e8les pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s diff\u00e9rents. Google met souvent en avant la puissance de ses propres mod\u00e8les (Gemini, TPU) et l’int\u00e9gration pouss\u00e9e avec ses services de donn\u00e9es (BigQuery). Le choix entre ces plateformes d\u00e9pendra souvent de l’\u00e9cosyst\u00e8me cloud existant de l’entreprise, des comp\u00e9tences des \u00e9quipes, des mod\u00e8les sp\u00e9cifiques requis et des consid\u00e9rations de co\u00fbt. Vertex AI doit \u00e9galement prendre en compte la mont\u00e9e en puissance de plateformes plus sp\u00e9cialis\u00e9es ou open source dans certains domaines.<\/p> Les entreprises peuvent utiliser Vertex AI<\/a> pour d\u00e9velopper et d\u00e9ployer des applications IA g\u00e9n\u00e9ratives qui cr\u00e9ent du contenu pour la marque (descriptions produit personnalis\u00e9es, emails marketing, scripts pour Google Vids<\/a>, etc.). Dans ce contexte, Brandeploy joue son r\u00f4le de plateforme de gouvernance de la marque. Les mod\u00e8les d\u00e9ploy\u00e9s sur Vertex AI (qu’ils soient des mod\u00e8les Google fine-tun\u00e9s ou des mod\u00e8les personnalis\u00e9s) doivent \u00eatre \u00ab\u00a0inform\u00e9s\u00a0\u00bb des directives de la marque. Cela peut se faire via des prompts sp\u00e9cifiques, ou en utilisant des techniques RAG (LLM et technique RAG<\/a>) o\u00f9 le mod\u00e8le acc\u00e8de \u00e0 une base de connaissances de marque valid\u00e9e et g\u00e9r\u00e9e dans Brandeploy. Ensuite, les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les applications Vertex AI doivent id\u00e9alement passer par un workflow de validation dans Brandeploy avant d’\u00eatre utilis\u00e9s. Brandeploy centralise les r\u00e8gles, les assets et les processus de validation pour s’assurer que toute communication g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par IA, m\u00eame via une plateforme puissante comme Vertex AI, est coh\u00e9rente, conforme et align\u00e9e avec l’image de marque.<\/p> Vertex AI offre une plateforme puissante pour construire et d\u00e9ployer l’IA en entreprise. Comment vous assurez-vous que les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s respectent votre marque ?<\/p> Brandeploy fournit le cadre de gouvernance pour g\u00e9rer et valider les contenus issus de vos applications IA sur Vertex AI.<\/p>Composants cl\u00e9s et fonctionnalit\u00e9s<\/h3>
Avantages pour les entreprises<\/h3>
Positionnement et concurrence<\/h3>
Brandeploy et l’IA g\u00e9n\u00e9r\u00e9e via Vertex AI<\/h3>