La Vision par Ordinateur (Computer Vision)<\/a> est un domaine de l’intelligence artificielle<\/a> qui vise \u00e0 permettre aux ordinateurs de \u00ab\u00a0voir\u00a0\u00bb, d’interpr\u00e9ter et de comprendre les informations visuelles du monde \u2013 images et vid\u00e9os \u2013 d’une mani\u00e8re similaire \u00e0 la vision humaine. Gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes IA<\/a> sophistiqu\u00e9s, en particulier ceux bas\u00e9s sur le Deep Learning (Apprentissage Profond)<\/a> comme les r\u00e9seaux neuronaux convolutifs (CNN), la vision par ordinateur alimente un large \u00e9ventail d’applications, de la reconnaissance faciale et des v\u00e9hicules autonomes \u00e0 l’imagerie m\u00e9dicale et \u00e0 l’analyse de contenu visuel.<\/p> Le monde visuel est incroyablement complexe. Les objets peuvent appara\u00eetre sous diff\u00e9rents angles, \u00e9clairages, \u00e9chelles et avec des occultations partielles. Apprendre \u00e0 un ordinateur \u00e0 reconna\u00eetre de mani\u00e8re fiable un objet (par exemple, un \u00ab\u00a0chat\u00a0\u00bb) dans toutes ces variations est un d\u00e9fi majeur. La vision par ordinateur doit g\u00e9rer la variabilit\u00e9, comprendre le contexte et extraire des informations significatives \u00e0 partir des donn\u00e9es pixel brutes fournies par les donn\u00e9es d’Entra\u00eenement IA<\/a>.<\/p> Ce domaine englobe de nombreuses t\u00e2ches sp\u00e9cifiques :<\/p> Les avanc\u00e9es r\u00e9centes en vision par ordinateur sont largement dues au succ\u00e8s des mod\u00e8les de Deep Learning, en particulier les CNN. Ces mod\u00e8les peuvent apprendre automatiquement des caract\u00e9ristiques hi\u00e9rarchiques \u00e0 partir des donn\u00e9es pixel, leur permettant de reconna\u00eetre des motifs complexes sans n\u00e9cessiter une ing\u00e9nierie manuelle approfondie des caract\u00e9ristiques comme dans les approches pr\u00e9c\u00e9dentes. L’entra\u00eenement de ces mod\u00e8les d’IA (AI Models)<\/a> n\u00e9cessite de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es visuelles \u00e9tiquet\u00e9es et une puissance de calcul importante (Big Data et IA<\/a>).<\/p> La vision par ordinateur a des applications croissantes en marketing (IA pour le Marketing<\/a>) et dans d’autres domaines commerciaux :<\/p> Brandeploy interagit avec la vision par ordinateur principalement via la gestion des actifs visuels. Premi\u00e8rement, les actifs de marque (logos, images de produits) g\u00e9r\u00e9s de mani\u00e8re centralis\u00e9e (centralisation et contr\u00f4le des assets de marque<\/a>) dans Brandeploy peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour entra\u00eener ou affiner des mod\u00e8les de vision par ordinateur sp\u00e9cifiques \u00e0 la marque (par exemple, un mod\u00e8le pour d\u00e9tecter l’utilisation correcte du logo). Deuxi\u00e8mement, si des outils de vision par ordinateur sont utilis\u00e9s pour analyser ou taguer automatiquement des images, Brandeploy peut servir de plateforme pour stocker et g\u00e9rer ces actifs tagu\u00e9s de mani\u00e8re coh\u00e9rente (plateforme de gouvernance de marque<\/a>). Troisi\u00e8mement, si l’IA G\u00e9n\u00e9rative (Generative AI)<\/a> (qui utilise souvent des techniques li\u00e9es \u00e0 la vision par ordinateur) cr\u00e9e des images (IA et cr\u00e9ation de contenu<\/a>), Brandeploy garantit qu’elles sont int\u00e9gr\u00e9es dans des mises en page conformes et passent par des approbations.<\/p> Donnez aux machines le pouvoir de voir. Explorez le domaine de la vision par ordinateur et ses applications transformatrices. D\u00e9couvrez comment Brandeploy aide \u00e0 g\u00e9rer les actifs visuels de votre marque dans un monde de plus en plus interpr\u00e9t\u00e9 par l’IA. Planifiez une d\u00e9mo.<\/p>Le d\u00e9fi : interpr\u00e9ter la complexit\u00e9 du monde visuel<\/h3>
T\u00e2ches cl\u00e9s de la vision par ordinateur<\/h3>
Le r\u00f4le dominant du deep learning<\/h3>
Applications marketing et commerciales<\/h3>
Brandeploy : g\u00e9rer les actifs visuels utilis\u00e9s par ou cr\u00e9\u00e9s avec la vision par ordinateur<\/h3>